铁道勘察

2020, v.46;No.210(04) 37-40+69

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时空序列模型在铁路构筑物沉降预测中的应用
Research on Railway Deposition Forecasting by Space-time Series Modeling

陈倜;

摘要(Abstract):

为充分利用铁路构筑物沉降数据表现出来的空间趋势性与相关性,提高预测结果的整体稳健性和准确性,提出一种新的思路:先对构筑物沉降数据序列进行分析,若其表现出较强的空间相关性,则可采用时空序列模型对构筑物沉降数据序列进行建模预测。以江苏省境内某铁路一处3孔箱形桥为例进行验证,该箱形桥上布设有6个沉降监测点,通过分析,监测点沉降数据序列的相关性系数高达0.99,说明该箱形桥的沉降表现出很强的空间趋势性和相关性,故采用时空序列模型对该箱形桥的6个沉降监测点进行建模和沉降预测,并将预测结果与实际监测值进行对比。对比结果表明,时空序列模型预测结果的4种误差指标均小于一般时间序列模型,证明该方法的预测结果更具稳健性和准确性。

关键词(KeyWords): 铁路构筑物;时空序列;网络模型;沉降预测;运营安全

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈倜;

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参考文献(References):

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